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工业富联李军旗:我们的智造赋能三十年|世界人工智能融合发展大会

文章来源:爱游戏手机官网         发布时间:2021-03-07 01:18

本文摘要:据新闻报道,2019年11月19日,世界人工智能融合发展大会在济南召开。大会上,富士康工业互联网会长李军旗实现了创造性引导、智造能力的主题共享,主要说明了富士康在过去30年的发展中,如何改版的技术融合,大大发展了传统的电子制造业。以下是李军旗在大会上的演说内容,实现了不改变意图的整理和编辑。 据说30年前,我们每个人都想的电子产品是电脑。当时富士康是传统的电子代理厂。 自1988年在深圳成立电子工厂以来,经过30年的发展,可以说是每10年的一个阶段,总共经历了3个发展阶段。

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据新闻报道,2019年11月19日,世界人工智能融合发展大会在济南召开。大会上,富士康工业互联网会长李军旗实现了创造性引导、智造能力的主题共享,主要说明了富士康在过去30年的发展中,如何改版的技术融合,大大发展了传统的电子制造业。以下是李军旗在大会上的演说内容,实现了不改变意图的整理和编辑。

据说30年前,我们每个人都想的电子产品是电脑。当时富士康是传统的电子代理厂。

自1988年在深圳成立电子工厂以来,经过30年的发展,可以说是每10年的一个阶段,总共经历了3个发展阶段。第一阶段是第一个十年,从1988年到1998年,主要是为计算机生产组装,是纯粹的传统生产代理组装。第二阶段是第二个十年。

以前大家想到的电子产品是功能型手机,而不是今天的智能手机。因为功能型手机的体积比计算机小,所以零件的精度拒绝非常低,富士康从传统的生产变成了仪器生产。20年前的功能型手机,其中一个典型的超级设备加工部件是当时的照相机,当时的照相机只有30万画素,但生产这个30万画素的模具必须是纳米等级,必须是5纳米的表面精度,5纳米的表面清洁度,100纳米的形状精度。

为了实现这样强大的仪器加工,当时只有日本、德国等工业繁荣的国家才能享受。我也就是当时重新加入富士康。我本来在大学读书的时候,就是学人工智能,故障诊断专家系统,1991年在华中科技大学读硕士,当时华科第一个部委院士是在1989年进入智能生产的国际学术会议,在国内首次明确提出智能生产概念,我真的很有意思。

之后,到了1994年,杨老师说国内实验环境不好,建议去东京大学学习智能生产,所以和高文院士出生了。第三阶段在东大开始研究智能生产。当时,东大有吉川弘之这个校长,1989年在世界上首次明确提出了智能生产的概念。

当时日本的实验环境比国内好得多,有先进设备的设备和设备可以实验。我花了几年时间研究智能生产,1999年获得博士论文,开始网络生产。2000年,通信手段连4G都没有。

只是电话线,实验,用电话线传输大量数据显然有相当大的问题。2000年构建了智能生产和网络生产的原型实践,但我很困惑,来到日本学习人工智能,很难与我们的工业实践相结合。因此,实现了相当大的要求,退出了人工智能和智能生产的方向。

我实际上,智能生产、人工智能研究算法和现实差距太远,日本最先进的设备技术是纳米加工,是仪器生产,所以东大和另一位教授叫中川威雄(日本模具协会的创始人),开始研究仪器生产。当时,有研究30万画素镜头的模具加工技术的主题,必须是1纳米分辨率的加工设备。日本有这样的设备和环境,开始研究纳米加工。确实要在国内建立大量生产,最重要的是装备。

因此,我们不仅研究技术,还研究设备。2006年,我们开发了纳米精度等级高的仪器加工机,参加了当时的东京机床博览会,带着这个设备参加了深圳的高交会,开始探索如何将日本的仪器生产基础与国内的产业相结合。

之后,这些研究技术与之后智能终端产品的大规模生产密切相关。2007年,有智能终端产品,可以说改变了世界结构,其中使用了很多仪器生产技术,这与我们当时研究的技术密切相关。

这种精度非常低的智能终端产品,明确提出了新的生产技术市场需求。大规模生产不仅需要仪器生产的技术,还需要自动化、大数据。2006年,富士康开发了第一个机器人,经过十几年的研究开发,集团内享有自律知识产权自律开发的机器人达到了8万台,用于全国数十个工厂,构建了生产过程的自动化,在此基础上特别传感器,构建了数据化。

最近,我们开始探索网络化的智能化,围绕智能生产的这条路探索了将近10年。在过去的30年里,富士康从一家小电子工厂到现在已经享受了1100万员工。去年,产值约为1.21万亿元人民币,在全国将近40个公园,显然已经走上了不断创新的转型升级之路。2017年5月9日,总理巡视了我们位于郑州的智能终端产品的照明工厂,当时给予了很高的评价,说你们应该在电子行业继续扩大,继续引导电子行业的高级生产,同时也明确提出了新的拒绝。

目前,中小企业技术转型升级市场需求非常迫切,但如何构建转型仍在探索中,富士康不能在这方面进行探索。根据总理的拒绝,我们自由选择了工业互联网。

通过工业互联网平台,连接设备人员,探索制造业变革升级的道路。基于这个环境和背景,富士康实现了产业调整,2018年6月8日,我们在a股上市缓慢,主力和未来的方向是工业互联网。人们仍在探索智能生产与工业互联网的逻辑关系。

为什么要智能化生产?为什么需要工业互联网?经过几年的大探索,我们确实找到了其中的内在逻辑。追溯到过去20年,消费互联网不存在的目的是将产品通过互联网平台访问终端用户,工业互联网将产品的供应链、生产过程连接到互联网,构筑互联网。

也就是说,消费互联网和工业互联网的区别在于产品生产过程是否可以通过互联网连接和共享。智能生产与工业互联网有关。

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智能生产基于产品数字化、网络化、智能化、产品生产过程的预测、控制、稳定生产的智能生产,构成工业互联网平台,通过环节优化,构建生产资源的优化配置。无论是智能生产还是工业互联网平台,这些技术名词的频繁出现最后都必须产生价值。

创造不值得的技术开发,对企业来说是创造性的。这里的价值可以用八个字来总结:提高质量,降低效率,减少本钱。当然,在智能生产和工业互联网平台建设过程中,也存在一些问题,首先是人才问题。

无论是智能生产还是工业互联网,核心技术的保护都不足,企业想构筑可持续发展,甚至不能引导行业。构筑核心技术壁垒的特别重要因素是复合型人才的多少。在大背景下,在探索智能生产的过程中,我们广纳人才,开发智能生产中央控制系统,将原本实现服务器技术,沉降到现场智能控制,构筑现场层和工厂层的智能控制和稳定生产,我们称之为雾小脑。

在工业互联网平台上,我们基于过去30年积累的生产经验,开发了机械加工、CNC、机器人等不同领域的专业云。值得注意的是,在硬件和软件的融合方面,我们制作的稳定的生产开灯工厂今年1月10日被世界达沃斯经济论坛选为制造业的灯塔工厂。全球共选16家,我们是工业大数据,工业人工智能构建稳定生产的系统。

正因为这项技术的突破,今年的MIT评论将工业富联选为世界上最聪明的50家。刚才主要讲的是电子行业的智能化生产,我来说说跨界创意的例子。2017年,世界上最畅销的手机,该手机仅次于的特色是将原铝合金的生产壳变成不锈钢,在这一点上发生了小变化,明确地向加工生产行业提出了很大的挑战。当时三个月,我加工了世界,特别是生产刀具的前十家企业都要求深圳,看半年内能否突破加工领域的不锈钢高效精度加工。

日本企业、欧美企业,一个月后全部退出。因为他们没有生产过类似产品的加工,所以很难在短时间内明确提出不锈钢的高效、高质量的加工方法和工具。后来我说你们可以退出,如果我们退出,今年这部手机不能上市,问题就大了。

让我们的团队有材料开发的团队,有技术开发,有设备开发的团队,他们通过研究开发,突破了当时刀具的材料处方技术,加上纳米涂层技术,再加上当时的不锈钢这个手机的加工生产,确实上市后推迟了一个月2017年突破不锈钢加工工技术后,2018年,今年5月24日,我看了《科学技术日报》的报道,说中国的高速铁路是世界的名片,但建设轨道的刀被欧洲的中小企业控制着。我们国内不能突破。我想试试,从工件加工的角度来看,不锈钢加工和高速铁路加工在材料加工特性上有相似性。之后,我们队花了半年时间解决了轨道铣刀问题。

解决问题不是进口替代品。那么,工业大数据,工业人工智能的技术能用在这个领域吗?之后的解决办法是在轨道铣刀上加入传感器,动态监视轨道的状态,构成智能的运输维护系统,是完整的想法,也就是材料的想法。构建创造力,融合某行业工业大数据、工业人工智能技术和传统仪器生产技术构建创造力。

跨境创造力需要将电子行业突破的技术应用于其他行业和领域,带来该行业的新技术突破。我刚才谈到了智能生产、工业互联网平台,最后创造了新的生态、智能生产的核心要素,分为三软三硬、制造业的核心技术、装备、工具、材料、三个基础要素。只有重新加工大数据、工业人工智能和工业软件,才能构成整个智能生产系统。工业互联网平台在一定程度上也有三软和三硬,分别是三软:云、网、终端。

三硬:工业大数据、工业人工智能和工业软件。如果把这两个三软、三硬融合在一起,就不会构成智能生产、工业互联网的新生态。刚才说的也是幸福的愿景,智能生产从明确提出到现在成为国家战略已经历了30年。要确实构建这种愿景,许多企业需要共同努力,这需要长期的过程。

如何给予对外能力,我们总结了过去十几年,总结了我们探索的经验,总结了这四种给予对外能力的形式。过我们开发的行业专业云构建对外服务。

二是通过数据服务。数据不一定大。简单的数据是构成对外能力的数据。

如何利用这些数据进行有效的分析,构筑数据的对外能力。第三,科学知识的能力。

我们需要普及的科学知识,工业富联的前任副会长李杰教授出了很多工业大数据,工业人工智能的书,通过把过去的经验变成科学知识,更多的人需要理解这些新的职业状态。第四是人才的能力。跨领域、跨行业的人才构建智能化生产,构建工业互联网。在过去的30年里,富士康大大探索。

现在山东也在探索新旧动能的转换,希望我们已经探索的这些路线融合当地企业、政府的一些实践,共同能够生产中国。非常感谢你。年度票选-寻找19大行业最佳AI落地实践创立于2017年的AI最佳挖掘案例年度排行榜是业内首次人工智能商业案例选拔活动。从商业维度到达,寻找人工智能在各行业的最佳落地实践。

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